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大數據分析培訓好就業嗎
時間:2019-10-12來源:www.ozloqa.live點擊量:作者:Sissi
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  如果你是合格的大數據分析開發技術人員,那當然有高薪的工作,并不是說你學完了之后就一定有高薪工作的,那需要看你學習怎么樣。目前大數據分析培訓相對其他培訓項目要好就業,因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的,而大數據分析在最近兩年才大力發展,并且在各領域蔓延,因此所產生的人才缺口巨大,而在企業中真正對大數據分析技能比較強力的技術人才,又特別的少。
 

  大量的人才需求,廣泛的就業選擇,讓不少學子都對大數據分析心生向往。大數據分析專業由此應運而生,并逐漸自成一派,作為獨立專業存在于高等教育體系,但是許多人對此仍持一定的懷疑態度,大數據分析就業前景?大數據分析好找工作嗎? 大數據分析就業方向有哪些?下面就簡單的給大家介紹一下。

大數據分析

  其實在經濟和互聯網高速發展的中國,市場對大數據分析專業人才的需求還是挺大的,要投身于大數據分析,可以選擇的發展方向也有很多,主要可以從事以下幾類工作:
 

1、大數據分析師
 

  大數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。
 

  作為一名大數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據分析魔鏡等數據分析軟件中的一門,至少能用Acess等進行數據庫開發,至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門編程語言。總之,一個優秀的大數據分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。更多大數據分析工具見《大數據分析十八般工具
 

2、大數據架構師
 

  數據架構師是負責平臺的整體數據架構設計,完成從業務模型到數據模型的設計工作,根據業務功能、業務模型,進行數據庫建模設計,完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發,平臺數據提取、數據挖掘及數據分析。
 

  從事數據架構師這個職位,需要具備較強的業務理解和業務抽象能力,具備大容量事物及交易類互聯網平臺的數據庫模型設計能力,對調度系統,元數據系統有非常深刻的認識和理解,熟悉常用的分析、統計、建模方法,熟悉數據倉庫相關技術,如 ETL、報表開發,熟悉Hadoop,Hive等系統并有過實戰經驗。
 

3、大數據挖掘工程師
 

  一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化,自動化,從而使企業提高工作效率,減少錯誤決策的可能性,以在激烈的競爭中處于不敗之地。
 

  成為數據挖據工程師需要具備深厚的統計學、數學、數據挖掘理論基礎和相關項目經驗,熟悉R、SAS、SPSS等統計分析軟件之一,參與過完整的數據采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數據下機器學習和算法實施相關經驗,熟悉hadoop,hive,map-reduce等。




 

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